การบรรลุความก้าวหน้าทางทฤษฎีเป็นสิ่งหนึ่ง

การนำไปใช้ในชีวิตประจำวันเป็นอีกเรื่องหนึ่ง ด้วยเวลาในการทำงานที่เป็นสัดส่วนกับเลขยกกำลัง 12 ของจำนวนหลัก อัลกอริทึมใหม่ยังคงช้าอย่างเจ็บปวดสำหรับตัวเลขที่ค่อนข้างน้อย ผลที่ได้คือ Caldwell กล่าวว่า “มันช้ากว่าการแบ่งการทดลองใช้ในทางปฏิบัติมาก”อย่างไรก็ตาม “เราต้องระมัดระวังอย่างยิ่งเมื่อออกเสียงบางสิ่งที่ใช้ได้จริงหรือไม่” Richard E. Crandall แห่งศูนย์การคำนวณขั้นสูงที่ Reed College ในพอร์ตแลนด์ รัฐโอเรกอนเตือน

อันที่จริง ผู้เชี่ยวชาญที่ศึกษาอัลกอริทึม Agrawal-Kayal-Saxena 

อย่างรอบคอบได้ทำการปรับปรุงแล้ว หนึ่งในตัวแปรดังกล่าวได้รับการพัฒนาโดย Hendrik W. Lenstra จาก University of California, Berkeley Crandall เพิ่งแสดงให้เห็นว่าคอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมด้วยตัวแปรนี้สามารถถอดรหัสจำนวนเฉพาะ 30 หลักได้ในเวลาประมาณหนึ่งวันแทนที่จะใช้เวลาหลายปีสำหรับอัลกอริทึม IIT ดั้งเดิม

นั่นเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญ แต่ก็ยังห่างไกลจากความเร็วที่จำเป็นในการระบุจำนวนเฉพาะ 1,000 หลัก

อย่างไรก็ตามมีความหวัง ขั้นตอนสำคัญในอัลกอริธึมการแปรผันของ Lenstra สามารถแบ่งได้อย่างง่ายดายระหว่างคอมพิวเตอร์จำนวนมาก โครงการที่คอมพิวเตอร์ของอาสาสมัครทั่วโลกร่วมกันในการคำนวณสามารถจัดการกับจำนวนเฉพาะที่มีศักยภาพเป็นทศนิยม 1,000 หลักได้อย่างง่ายดายในเวลาประมาณหนึ่งปี Crandall ประมาณการ โครงการ SETI@home ซึ่งมีคอมพิวเตอร์มากกว่าล้านเครื่องทั่วโลกได้เข้าร่วมในการกรองสัญญาณจากกล้องโทรทรรศน์วิทยุเพื่อหาสัญญาณของสิ่งมีชีวิตนอกโลก เป็นตัวอย่างหนึ่งที่รู้จักกันดีของความพยายามดังกล่าว (SN: 3/4/00, p. 152: การคำนวณที่ยอดเยี่ยม ).

การปรับปรุงเพิ่มเติมในอัลกอริธึมการตรวจจับไพรม์ Agrawal-Kayal-Saxena 

อาจอยู่ข้างหน้า “ให้เวลากับนักทฤษฎีจำนวนหนึ่งปีกับอัลกอริทึมนี้ และมันน่าจะชัดเจนกว่านี้มากว่าอนาคตของมันคืออะไร” คาลด์เวลล์กล่าวไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในทางปฏิบัติ งานของ IIT ถือเป็นความก้าวหน้าทางทฤษฎีที่สำคัญ ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากทีมแก้ปัญหาด้วยวิธีที่สวยงามและคาดไม่ถึง นักคณิตศาสตร์จึงสงสัยว่าพวกเขาอาจมองข้ามอะไรไปในการเสี่ยงทายทางคณิตศาสตร์อื่นๆ

นักสมุทรศาสตร์ที่ดูวิดีโอถ่ายทอดสดตั้งชื่อเล่นให้สัตว์เหล่านี้ว่า “ปลาแซปปา” เนื่องจากสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นหนามยาวคล้ายเคราที่ยื่นออกมาจากคางของพวกมัน Jason ซึ่งเป็นยานพาหนะที่ควบคุมระยะไกลซึ่งให้บริการเครื่องมือใต้มหาสมุทรที่หอดูดาวฮาวาย-2 ในมหาสมุทรแปซิฟิก กำลังจับภาพขณะที่ปลาประหลาดลอยอยู่เหนือพื้นทะเลที่ความลึกประมาณ 5,000 เมตรตัวละครที่เป็นเงา ปลาแองเกลอร์แส้แส้ขนาดเล็กตัวเมียว่ายกลับหัวที่พื้นมหาสมุทร เงาทั้งสองมาจากปลาตัวเดียวกันซึ่งส่องสว่างด้วยแสงจากรถแลนด์โรเวอร์ใต้ทะเล

สถาบันสมุทรศาสตร์วูดส์โฮล

ภาพที่นักวิจัยจากสถาบันสมุทรศาสตร์วูดส์โฮล (มวล.) โพสต์บนอินเทอร์เน็ตเมื่อ 3 ปีที่แล้วแต่ไม่สามารถระบุได้ ถือเป็นวิดีโอบันทึกแรกของปลาแองเกลอร์ใต้ท้องทะเลลึก ยิ่งไปกว่านั้น รูปภาพเหล่านี้ยังลบล้างความคิดที่ยึดถือกันมานานว่าปลาแองเกลอร์บางตัวมีพฤติกรรมอย่างไร “ฉันประหลาดใจที่เห็นปลาว่ายกลับหัว” จอน เอ. มัวร์ นักชีววิทยาใต้ท้องทะเลลึกแห่งมหาวิทยาลัยฟลอริดาแอตแลนติกในดาวพฤหัสบดีกล่าว หนามยื่นออกมาจากจมูกจริงๆไม่นานหลังจากที่มัวร์เห็นภาพวิดีโอความยาว 4 นาทีของปลา 3 ตัว เขาก็ระบุว่าพวกมันเป็นปลาแองเกลอร์แส้แส้ที่หายาก เขารายงานคำอธิบายแรกของปลาเหล่านี้ ว่ายท่ากรรเชียงในเดือนธันวาคมCopeia การค้นพบความท้าทายจากหนังสือเรียนที่พรรณนาถึงสัตว์ชนิดนี้มาอย่างยาวนานและ สายพันธุ์ Gigantactis อีก 20 สายพันธุ์ที่รู้จัก ว่ายตัวตรงโดยมีอิลลิเซียมรูปร่างคล้ายคันเบ็ดยื่นออกมาจากด้านบนของหัว อิลลิเซียมเป็นครีบหลังที่ได้รับการดัดแปลงซึ่งมีแบคทีเรียเรืองแสงที่เรืองแสงได้

Theodore W. Pietsch นักวิทยาวิทยาวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตันในซีแอตเทิลกล่าวว่า “นี่เป็นหนึ่งในการค้นพบที่น่าตื่นเต้นที่สุด อย่างน้อยก็ในสัตว์เหล่านี้”

สมัครสมาชิกข่าววิทยาศาสตร์

รับวารสารวิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมจากแหล่งที่น่าเชื่อถือที่สุดส่งตรงถึงหน้าประตูคุณ

ติดตาม

การพบปลาที่ก้นมหาสมุทร แทนที่จะพบปลาที่สูงกว่าในแนวน้ำ เป็นเรื่องน่าประหลาดใจอย่างยิ่ง เขากล่าว และแทนที่จะห้อยเหยื่อเรืองแสงเพื่อดึงดูดเหยื่อ ปลากลับใช้คันเบ็ดเพื่อหมุนรอบหาสัตว์ที่ก้นทะเล

สามารถดูคลิปวิดีโอได้ที่http://www.whoi.edu/science/AOPE/cofdl/stace/H2O/H2O_fish.html

ก่อนที่วิดีโอจะเผยแพร่ นักชีววิทยาทำได้เพียงคาดเดาเกี่ยวกับพฤติกรรมของปลาที่คลุมเครือนี้โดยการศึกษาตัวอย่างที่ตายหรือตายเป็นครั้งคราวซึ่งติดอยู่ในอวนลากน้ำลึก

Pietsch คิดว่าพฤติกรรมการหาอาหารแปลกๆ ของปลาหางนกยูงอาจอธิบายได้ว่าทำไมลำตัวที่ยาวและหางที่ใหญ่ของมันจึงแตกต่างจากปลาแองเกลอร์ตัวอื่นๆ ที่เป็นทรงกลมมากกว่า ซึ่งนักวิจัยเชื่อว่านอนรอเหยื่อที่ล่อปลามาล่อ คุณสมบัติของจมูกแส้อาจช่วยให้มันค้นหาเหยื่อในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัดอย่างแข็งขัน Pietsch กล่าว “ที่นั่นมีอาหารให้กินน้อยมาก การปล่อยให้อะไรผ่านไปถือเป็นความผิดพลาดครั้งใหญ่” เขากล่าว

Credit : สล็อตเว็บตรง